吉宁博士观点
在这个信息时代，速度、灵活性以及前瞻性是一个成功组织有别于其它组织的主要标志。因此，当今企业必须有一个行之有效的管理机制，使之既能有效监控组织运作，又能下放决策权以回应竞争形势的变化，有效利用意外的机会。如何才能保持控制和灵活之间的平衡呢？一个最核心的要素就是共享知识。
如果说知识及智力资本正在成为竞争优势的主要驱动力，那么智能化组织就是一个能够模块化、标准化并在组织内部及外部广泛共享知识的组织。正是这些公司在不断地根据商业计划的变化而转变他们的知识库。
信息系统扮演了一个创造和发布知识的角色。具体地讲，数据仓库就是一个重要的信息系统。它是一个以主题为导向、源于公司事务系统和外部数据源的中央知识库。数据仓库的成功实施会对培育一种知识共享文化产生重大影响。
数据仓库如果使用得当，会为顾客行为、产品或商业活动的效果、利润及成本结构等的深入研究提供工具。然而，象任何有充分根据的研究努力一样，收集和组织起来的数据必须和你想要获得的知识领域相关。许多公司忽视了这一点。虽然数据仓库的建设与公司的整体战略息息相关，它们却没有为此设立一个明确的目标。
在“智力资本：组织的新财富”（Intellectual Capital: The New Wealth of Organizations）一文中，Thomas A. Stewart（斯图特）抓住了当今数据仓库存在问题的精髓。他写道：“知识资产，就象资金或者设备一样是存在的，在战略上来说是很值得开发的。但是你又不能明确定义和管理知识资产，除非你知道你想用它们来做什么。”
以下是一个数据仓库建设走入歧途的典型例子。一家高速增长、每个月增加三个电话销售服务中心的公司，想测算这些服务中心的生产率，评估它们的服务质量。在花了9个月时间和800,000美元之后，没有得到任何看得见的利益，于是该项目停了下来。一检查，才发现出了这么多问题：所需要的数据没有收集或者收集不到，最初的数据库范围太广——试图在很短的时间里包括太多的信息。没有花费足够的时间深入了解公司的真正需求。除了最初批准项目外，高级管理层没有就项目实施的优先次序给以充分指导，结果导致了在所需数据与所收集的数据之间出现了断点。
成功的组织应该采用制造业的模式来管理他们的信息资产。数据仓库的覆盖范围取决于你对“适时”（JIT）信息的需求。
孤立的数据就象存货一样，维护起来价值昂贵。存货过多会导致效率低下、成本高昂。孤立的数据与其类似。只有将其转变成能传递给用户使用的知识，这些数据才有用。
在制造业，人们是头脑中先有了最终产品才开始设计。同样，人们必须经过调研才能确定哪种原材料会生产出最好的产品。然后，人们将这些原材料（数据元）制成部件（主题数据仓库）。部件再被装配成产品（数据中心），这些产品会通过各种途径（互联网、内部网、报告、计算机程序等）分发出去。最后，这些产品被不停地调用、增强、升级或者废弃。
建造数据仓库有五个重要步骤：
让数据仓库和商业目标一致 用明确的需求驱动数据仓库。最成功的数据仓库往往产生于正经历重要变革的行业，一个很好的例子就是公用事业。在公用事业行业，长途、市话、蜂窝电话及电报服务正在融合。在许多这类公司里，重大的商业变革在所难免。一开始，这个数据仓库就拥有一群身份明确的用户和一套具体的商业问题，设计数据仓库就是为了回答这些问题。
一个公用事业公司，可以通过增加现有的内部成本数据和竞争对手的成本数据以及制订收入计划书，显著地提升它的数据仓库。它创立了一个按设备类别及使用年限进行成本分析及利润分析的典范。过去，设备管理人员不需要对利润负责；如今，他们有了根据潜在的价格变数采取可潜在降低成本措施的知识，从而使他们在支持资本投资决策方面变得更主动，因为这些决策会使他们的设备比竞争对手更高效。
具竞争力的数据及样本分析是公司制定战略方向的直接依据。这些重要知识在公司上下广泛共享，不仅提高了公司的整体知识水平，而且使公司为快速应变做好了准备。
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