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培训讲师谈管理:大数据打造卓越团队

吉宁博士 2015年12月12日 培训讲师谈管理

 

  阿历克斯·彭特兰教授是计算社会科学(Computational Social Science)领域的专家,致力于用数据研究人类行为和组织行为。近年来,他关注大数据及个人数据的挖掘与应用,两次在世界经济论坛发起相关动议。2012年,他被福布斯选为“全球最有影响力的七名数据科学家”之一。他在《哈佛商业评论》上发表的《解密梦之队》一文当选2012年麦肯锡奖第二名。本刊记者独家专访彭特兰教授,听他详细讲解如何应用大数据打造卓越团队。


  HBRC:不少管理学家和组织行为学家都研究过团队建设问题,您的研究有什么不同?


  彭特兰:社会科学的传统研究方法是静态的、定性的,研究者只能提出理论,但很难客观地测试这些理论,也很难预测各种行为在现实世界中产生的后果。现在,计算机技术的发展使我们有能力处理巨大的数据,这样我们就能以更加全面、更加深入的方式衡量现实中的人类行为,并预测行为可能带来的结果。我和我的研究团队关注人类行为和思想背后的客观规律,这一点很接近物理学,所以我喜欢把我们所做的工作称为“社会物理学”。


  HBRC:您研究团队沟通时主要考察三个方面:活跃度、参与度和拓展度。为什么选择研究这三个方面?


  彭特兰:我们从已有的组织行为学和管理学理论出发,先提出假设,再用量化手段测试这个假设,根据测试结果对理论进行修改和完善。我们在研究中提出了一个数学理论,我称为“观念流”(Idea Flow),即不同的观念如何在组织内部转化为行为,并在社会网络中传播。然后,我们用数学模型对这一理论进行测试,并在测试中不断完善理论。我们设计的电子胸卡也是这样。我们在实验第一代胸卡的过程中得到了一些有用的东西,也发现了一些错误,于是我们又制造了第二代胸卡,现在已经到了第七代。通过数据和实验,我们会逐渐认识到哪些理论行得通,哪些行不通。把我们研究中的各项参数用自然语言表达出来,就得到了活跃度、参与度和拓展度这三个概念。


  HBRC:您的研究显示,业绩卓越的团队在沟通方面都表现出活跃度高、参与性强、拓展度广的特征,您是否认为这是最佳沟通模式?


  彭特兰:我们做过的所有实验都表明,这种沟通模式和高创造力、高生产率具有密切关系。

  HBRC:不同行业、不同性质、不同阶段的优秀团队都具备同样的特征吗?


  彭特兰:我们提出的是基本模型,是所有行业、所有性质的团队所共有的,在此基础上还有更加复杂的二级模型。有些因素会对沟通模式产生一定的影响,比如创意团队可能更需要外部拓展,而注重生产效率的团队则更需要活跃度和参与度。我们的研究实际上由大量数据和公式组成,不同社会网络中的沟通模式会涉及到不同的公式,《解密梦之队》只是简单地说明了我们的工作内容。


  HBRC:您去年发表了一篇博客,题为《大数据的最大障碍》,文中提到应用大数据的最大困难是如何确立不同因素间的逻辑联系。你的研究显示,高绩效团队都有类似的沟通模式,但如何确定这一模式就是这些团队成功的原因?


  彭特兰:活跃度高、参与性强、拓展度广的沟通模式不仅仅是成功团队的特征,而且是他们获得成功的重要原因。一个团队的沟通模式决定了他们如何汇集不同的意见并做出决策。如果没有足够的好点子,或者团队成员不齐心,团队的业绩一定很差。合理的沟通模式能保证团队作出最好的决策、保证团队成员齐心协力,从而提高团队业绩。


  我们多次通过反馈让团队认识到自身的沟通问题,帮助他们改善通常都能使他们的业绩得到提高。


  HBRC:有些人仿佛生来就擅长沟通,有些人则不擅长。如何用数据帮助个人和团队改善他们的沟通方式?


  彭特兰:人们通常能直觉地感知到沟通中存在哪些障碍,哪些因素促进沟通,但他们无法准确地衡量这些因素,有时候他们的认识是错误的。我们所做的就是为人们提供客观反馈,帮助他们确定自己的问题所在,并提升沟通技能。这就是所谓的“社会智商”(social intelligence)。


  HBRC:除了改善团队合作,你们对于沟通的研究还能用在哪些方面?


  彭特兰:管理者做出决策之前,可以用我们的模型判断自己是否已经收集了足够的信息、倾听了足够的意见。我们已经证实,沟通模式较为合理的投资者能做出更明智的投资决策。在过去一年间,我们的研究更加深入,对于沟通模型有了更多的理解。现在,我们能用较为完善的公式来计算一个决策制定的过程是否合理。


  基于大数据的沟通研究为管理者提供了一个前所未有的视角,帮助他们看到知识和观念如何在整个组织中传播。以往我们很难管理信息的传播,因为我们往往观察不到信息的传播过程,也无法测量。


  现在,我们有了测量信息传播的工具,就可以更好地管理信息,更好地工作。一些审计公司、发行公司已经开始利用我们的沟通模型优化流程。


  HBRC:你们的研究提供了一个精彩的例子,证明大数据可以应用在管理当中。您是否认为大数据会给管理带来一场根本上的革命?


  彭特兰:至今为止,管理并不算是一门严格意义上的科学。科学需要数据,而我们所做的就是提供管理所需的数据,把管理变成一门真正的科学。打个比方,以前人们盖房子只注重整体结构和美观,但房子越盖越大,就需要工程师进行计算。


  大数据可以把管理普及到组织中的每一个人。有些人擅长数学,有些人擅长文字,有些人则在管理方面特别有才能。但有了客观的管理标准和方法,每一个人都可以具备基本的管理素质。


  管理不再局限于公司顶层,大数据管理可以帮助每一个员工成为更好的追随者、更好的领导者,从而让公司更好地运作。我们所做的,就是把管理从一门艺术变成一种科学、一种工程,人人都能掌握。(殷宴/采访整理)

 

About 吉宁博士

真正的实战派企业培训师,长期致力于人力资本、公司行为、市场营销、企业战略及领导力发展等组织实践与研究,数十年来参与及主持过的管理咨询项目累计逾千次;受邀主讲过的各类企业培训课程累计逾万次。