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培训讲师谈管理:向“D世代企业”转型

企业培训师吉宁 2015年12月12日 培训讲师谈管理

熊静如,《哈佛商业评论》2015年3月刊《掌握前瞻竞争力》一文

每一轮技术引领商业变革的浪潮中,总有一些领先企业能率先敏锐地感知到变化,比对手提早拥抱新技术趋势,赢得长期竞争优势。当今的D世代企业就是这样一群商业变革前瞻者。它们在探索客户和市场洞察方面更出色;在钱包份额、客户维护等KPI上的表现高于平均水平;在开辟新收入流方面更为出色。

过去一两年,互联网成为中国几乎各个行业都集中关注的一个话题。个别互联网企业和创业者所展现出来的对传统行业的冲击和颠覆能力,令很多人震惊。但更重要的是,通过这一轮讨论,越来越多的企业家比以前任何时候都更重视信息科技,并且比以前任何时候都更注意保持在科技方面的前瞻力。

我们已经看到,随着云计算、大数据、社交和移动等科技的发展,未来几年,新一代信息科技的发展只会不断加速,其对于传统行业的冲击只会越来越大。但是,传统行业把握新一轮科技趋势的方式,并不是简单地去做互联网,也不是大而化之的“互联网思维”,而是要有更前瞻的做法。

为了要搞清楚这种“更前瞻做法”的轮廓,IBM在去年的下半年进行了一次非常规的全球企业调查。调查对象包括全球范围内20多个行业的1000多位企业一把手,主要是了解他们的企业应用新一代 IT 科技的思路和状况,从中找出未来企业 IT 发展的方向。

通过对这次调查的研究,我们以数据分析的应用水平为量尺,将企业分成了四类。而代表了企业 IT 发展趋势的那一类,我们称之为 D 世代企业。

D世代企业的特质

随着大数据概念的流行,企业领导者普遍认识到了数据资源的重要性,并且纷纷开始应用数据分析来提升竞争力。但是在普遍的看法之下,具体的做法却大相径庭。最突出的分野发生在数据分析的技术手段和范围这两个领域。

根据在这两个领域内的不同选择,可以将企业分成四类。第一组使用传统的方式处理企业自有的结构化数据。第二组使用比较先进的分析技术对传统企业的结构化数据进行挖掘和分析。第三组企业大量收集结构化和非结构化数据,包括社交媒体上的数据,但是其分析的科技比较落伍,只是描述性的分析技术,去理解已经发生的事情。

值得关注的就是这最后一组企业,每五家里才有一家。他们不但广泛地收集各种数据,而且运用最先进的分析科技去分析这些数据,不但是为了理解发生了什么,而且用这些数据来预测未来会发生什么,并且告诉我们应该怎么办。这就是预测性和指导性的大数据分析科技。

如果做一个类比,描述性的分析技术,相当于老式的导航仪,它只能告诉你你在哪里。有了预测性的分析技术,这个导航仪就能预测半小时以后全程路线上的交通状况,哪里会堵车。而决策辅助性的大数据分析,则不但能够预测,还能向你提出建议,告诉你怎么样绕行最快捷。

最后这一类企业,被我们称之为“ D 世代企业”。D 世代企业是采用全新手段提升业务能力的企业,它们拥有大量的数据,以数据分析驱动企业发展。它们懂得数据和数据分析所独有的价值,并知道如何整合云计算、移动和社交技术去实现企业转型,依托数据分析来优化企业流程和业务决策。它们动作更快,跟客户的关系更紧密,决策更准确,因此市场份额比业界水平平均高10%,客户忠诚度高 8%。

为什么诞生D世代企业

D世代企业之所以诞生,源于互联网的迅猛发展,产生了数据大爆炸,数据爆炸性增长之下的分析技术又取得了突破性发展,并足以让过去的很多行业发生颠覆性的变化。

今天,数据分析是利用数据来建立分析模型,进而帮助企业、研究机构和个人进行更好的决策。

你没有看错,不是由人来建立分析模型,而是用数据来建立分析模型。得到的分析结果也不是一个事后的数据统计或者总结描述,而是趋势预测,甚至包括针对趋势预测的最佳行动建议。

现代数据分析技术的发展速度超出了我们的想象,大数据工具可以在一定人工干预下,依托大数据,自动建立起极为复杂的分析模型,复杂程度超出人类想象,甚至也是人工建模不可能实现的。

现在的分析模型也不再是静态的,而是动态的,依托大数据不断进化的分析模型,超过任何专家的预测,可以广泛用于市场营销、运营管理等领域,未来大数据分析技术还会沿着三个重要的方向前进。

大数据分析技术的前世今生演化,为传统企业向D世代企业转型找到了充分理由。

如何成为D世代企业

数据分析、云计算、移动社交,是构建D世代企业的必备科技能力。

数据分析技术与云计算和移动社交技术并不是孤立存在的,这些技术是相互协调紧密配合的。D世代企业能够综合运用这些技术。例如,云计算经常是数据分析的平台,数据分析的结果经常用于指导通过移动社交技术与客户进行的互动交流,来自移动社交平台的数据又称为数据分析的重要资源。

IBM在2014年的全球高管调研报告显示,现在越来越多的人已经充分相信大数据和数据分析正在成为推动行业变革的重要力量,并且,多数企业并不缺乏数据这一重要的自然资源。因此,推动企业发展的关键是如何使用数据和领先的分析技术。

去年IBM和Twitter建立合作伙伴关系,利用IBM大数据分析技术对Twitter每天5亿条社交评论进行分析,帮助金融服务、消费品、和零售等行业的企业,通过大数据分析获得其行业洞察力,进而改善其生产服务。

D世代企业借助云平台的灵活性和扩展能力执行更复杂的分析工作。一家大型连锁饭店的开发总监解释说:“云的最大优势在于能够实时接入数据。在利润微薄的饭店行业,这为我们提供了竞争优势。”

移动和社交技术正在改变企业与客户、员工以及合作伙伴的交流与互动方式。D世代企业利用企业关键业务系统和大数据分析洞察,让客户、员工和合作伙伴获得个性化交流体验。精准的洞察可帮助企业更好地了解客户并提供满意的服务,更有效地与员工协作,并且与合作伙伴更好地协调。

当企业系统化运用数据分析、云计算和移动社交技术,以数据洞察驱动企业发展,那么这样的企业就已经完成了大数据时代的基因重组,也就有能力抓住产业互联网变革的发展机遇。(钮键军/编辑)

钱大群是IBM大中华区首席执行总裁。

About 企业培训师吉宁

真正的实战派企业培训师,长期致力于人力资本、公司行为、市场营销、企业战略及领导力发展等组织实践与研究,数十年来参与及主持过的管理咨询项目累计逾千次;受邀主讲过的各类企业培训课程累计逾万次。吉宁老师还主导编写了12Reads系列等知名管理培训教材。